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4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭".(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)新年伊始 ，人工智能再次成为热词。
工业和信息化部等8部门日前联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为人工智能技术深度融入制造业按下“快进键 ”。在美国 ，2026国际消费电子展火热开幕 ，各类人工智能设备取代大模型跻身“C位 ” 。
大洋两岸的两幅图景，清晰指向同一趋势：人工智能已深度融入生产制造 。
人工智能与制造业的“双向奔赴”实属必然。从技术端看 ，作为新一轮科技革命的核心技术 ，人工智能蓄势已久，迫切需要一个强有力的突破口 。制造业规模大、门类多、场景广 ，为人工智能落地应用提供了绝佳舞台 。
从产业端看 ，作为实体经济的“基本盘 ”，制造业尤其是传统产业利润薄 、转型难。壮大实体经济 ，以人工智能重构“人机料法环 ”五要素 ，打开产业发展的想象空间，正是破局关键 。
在研发阶段，人工智能辅助设计通过仿真模拟 、参数优化 ，大幅缩短船舶、航空航天等领域的新品研发周期；进入制造环节 ，人形机器人在汽车装配 、物流分拣等场景落地，有效提升生产作业效率；转入运维阶段 ，智能视觉系统动态监测产品缺陷 ，更好提升管理精度……人工智能与制造业双向赋能，有力驱动产业体系实现质量之变 、效率之变、动力之变 。
也应看到 ，人工智能技术与千行百业的深度融合难以一蹴而就 ，从“盆景”到“森林 ”，从起势到成势 ，仍需打通堵点 、久久为功。
向“用得上 ”突破 ，补短板才能走得远 。制造业的复杂场景对人工智能提出了严苛要求 。在工厂车间，人工智能不仅需要具备逻辑推理能力 ，更要有高精准度和强稳定性 ，这就要求芯片与算法模型软硬件“对齐”。瞄准技术痛点，推动智能芯片软硬协同发展，将有效降低人工智能落地的技术门槛 ，确保产业链供应链稳定可靠 。
向“用得起 ”进军 ，降成本才有广空间 。算力成本贵 、训练门槛高是当前工业人工智能落地的关键痛点，尤其对中小企业而言 ，“用不起、不会用 ”仍是主要障碍。聚焦应用痛点 ，“算力券”已在全国很多省份普及，对符合条件的企业予以资金支持。着眼未来 ，仍需要丰富政策工具 ，切实降低企业使用人工智能的成本，激发企业智能化改造的主动性 。
从“用得好 ”着手 ，育生态才会跑得快 。作为新兴前沿技术 ，人工智能深入制造业场景的过程中，时常存在“需求说不清 、供给不适配 ”的困境。针对转型痛点 ，致力于形成龙头引领 、中小协同、专精特新补位的产业梯队 ，能更好破解制造企业如何应用 、找谁改造的发展难题，让供需对接高效顺畅 。
推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，其时已至 、其势已成 。今日之中国 ，强大的基础设施、完整的产业体系和海量的数据资源 ，共同构成人工智能加速跑的优势。革故鼎新、气象日新的中国智造，必将成为新时代中国高质量发展的闪亮名片 。(韩鑫)
来源：人民日报【
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