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2026年1月24日-25日
，由香港中文大学（深圳）理工学院主办的“翔龙鸣凤科学论坛：科学与哲学对话”在香港中文大学（深圳）举行 。

香港中文大学（深圳）校长 、中国工程院院士徐扬生以“人工智能与东西方哲学思想 ”为题进行主旨演讲
。他认为，整体而言 ，西方是把世界当作“物
”来看待的。而东方是把世界当作“人”来看
，器物有心，注重情感 。东方哲学非常强调体验
。

“人工智能如果不走到体验这一步 ，真正的智能是达不到的，这是我从东方哲学学到的启示。 ”徐扬生说
，“智能本质上还是围绕人性，人是有灵性的 ，机器不应以超越人类为核心
，人机应该共生，AI应该辅助人类完善生命的体验 。
”

就西方哲学里强调智能的本质是技术的拆解和重构 ，在东西方哲学思维和角度不同的情况下
，AI继续发展下去，是否会出现不同的“科学”？徐扬生回应：科学就是科学 ，科学方法
、验证方式、底层逻辑
，不会因为地域或文化而改变。但麻烦在于：在不同哲学传统与价值体系下，人们训练出来的人工智能可能会非常不一样
。如果AI在这些层面没有做好价值对齐而走向分化 ，是非常糟糕的。

徐扬生相信
，人工智能最终会走向“人 ”的科学，人不只是研究的对象 ，人本身成为科学的核心 。

对于人们普遍关心的AI到底会替代什么？

徐扬生认为，最颠覆性的创新
，AI很难替代
。他把人群粗略分成三层：最上面的15%，做的是开创性的事情。AI产生不了爱因斯坦 ，当看到苹果掉下来时
，也不会悟出力学 。最下面的15%，往往是强现实场景的工作 ，AI也代替不了
。而AI真正容易替代的
，是中间70%的人。

“问题在于，我们的教育 ，正在培养这70% 。”徐扬生说
。

人工智能与东西方哲学思想

——根据徐扬生教授在2026年1月24日翔龙鸣凤科学论坛上的主旨演讲整理

徐扬生

各位朋友
，早上好！今天非常高兴跟大家分享。40年来，我一直在做人工智能与机器人的研究 ，做着做着发现
，其实人工智能与哲学思想是有关系的——尤其是东西方哲学在看世界的方式上存在差异，这就让人工智能的发展变得格外有意思 。所以收到论坛的邀请后 ，我想我可以与大家作一次分享，这次分享肯定不是系统的 、全面的
，甚至不敢保证每句话都正确，我只是希望把它当作一次开放的分享和探讨 ，求教于诸位
。

东西方哲学思想
，我认为对人工智能是有指导作用的，我们正在构建的世界模型 ，这个模型怎么建？什么是智能？如何来评价智能？什么叫“好
”的智能？AI与人的边界在哪里？AI应该做人们心目中的“好孩子”吗？我们到底在追求什么？是在追求真理
，还是在追求共识？这些问题不先弄清楚，AI的走向很可能会不一样。

我们今天先从哲学开始讲起 ，粗略来说
，哲学大致由三部分组成：

一是本体论：世界是什么；

二是认识论：我们怎么认识世界；

三是价值论/伦理学：我们如何活在这个世界上——也就是人与人
、人与世界、人与自然的关系是什么 。

当然，这样的划分会比较粗线条。比如逻辑学 ，也可以归到认识论里；美学到底算不算哲学
，有人说算，有人说不算；像统计学 ，我那些搞数学的朋友从来不说统计学是数学，但也有人把统计学包括在数学里
，我当年学统计学，确实是在数学课里学的
。

我是主要靠读书自学哲学的 ，比做科学研究开始得还要早一些
，到现在大概有50年了。这个过程中我发现两件很“奇妙 ”的事：

第一，东西方哲学起源大概都是在同一个时间：从西方的苏格拉底传统 、犹太思想 ，到东方的孔子、老子
、孟子、庄子
，再到印度的佛陀，大体都在公元前500年前后 。这几乎发生在同一时代 ，很是奇妙
。

第二
，东西方哲学的侧重点很不同：西方哲学强调认识论 、本体论多一点，而东方哲学则更偏向价值论 ，对认识论很少涉及
，也不够严格，庄子是例外。

我为什么要先说以上这些？因为人工智能的发展 ，恰恰都会同时触及哲学的这三部分 。

我再给大家分享一下每个部分的差异：

先说本体论，西方本体论更强调理性
、客观、确定 、可认知性
。所谓“可认知
”
，就是这个世界终究是可以被弄明白
、被说清楚的。这一点当年给过我很大的鼓励 。相对而言，东方哲学没有给人们这样坚定的信心
。东方本体论更突出整体、动态 、关联
、万物同源。它强调部分之间的牵连：比如心、肺 、胃
、肝是彼此影响的；就像一个房间着火 ，整栋房子都是要跟着遭殃的 。

再说认识论
，西方认识论的核心是理性逻辑：一件事一定会讲“为什么”，是讲道理的
。东方认识论坦率讲确实不那么严格 ，一个事情并不会讨论“为什么 ”。东方哲学家当中
，唯一一个例外是庄子，他还会说明一下“我为什么这么说
” 。东方哲学更强调的是直觉体认 ，体认很重要：主体跟客体是融合与共情的
，所有的感情都与“心”有关。东方的哲学对真理有直接把握，真理不是理性分析出来的 ，不是由数据整理出来的
，也不是由语言逻辑拆解出来的，而是体验出来的
。比如我是一个女生 ，看到一个男生，我爱上了这个男生——这是由直觉出发的
，没有逻辑，也很难说清楚“为什么爱 ” ，这是不能用语言解释的。

大家明白
，目前这一波人工智能是从大语言模型开始，但我今天想说 ，语言不是万能的
，虽然语言很重要，但语言离智能差得很远 。真正的真理 ，是很难用语言说清楚的
。这就是为什么我们需要数学
，当然，你可以说数学也是一种语言 ，它也同样不是万能的。我的学生有时说：“对不起教授
，我可能没有讲清楚 。
”我说：“你讲得很清楚，但你是用语言讲的 ，有些东西本来就不是语言能讲清楚的
。”美，也是如此。大家去看两分钟的哑剧
，没有一句话，但我们照样会看得很明白 ，而且每个人会有不同的感受
，所以语言不是万能的 。

同时，体验是非常重要的 ，东方哲学非常强调体验
。今天早上在鱼池旁边散步
，我一直在想：鱼知不知道人是怎么走路的？它能理解人走路的痛苦和快乐吗？朋友们，你不能要求鱼知道这些东西 ，因为鱼没有这样的体验。同样
，人也无法体验鸟的痛苦和快乐 。很多人说鸟每天在歌唱所以“很欢乐 ”，可你真的知道它欢乐吗？人工智能如果不走到体验这一步 ，真正的智能是达不到的
，这是我从东方哲学学到的启示
。

最后说价值论。对西方来说，“价值
”最终会回归到一句话：人活在世界上的意义是什么？我们在世界上追求什么东西？西方人比较重视真理 ，而东方人比较重视善，追求的是生命和道德的完善 。西方人偏重于“真”
，东方人偏重于“善 ”，这是不一样的角度和观点 ，都是人的智能。

给大家讲一个故事：两个小和尚
，早晨走在寺庙的院子里，发现一条蛇在吞吃青蛙
。小和尚A上前把它赶开 ，觉得这是罪过
，小和尚B却觉得，赶走蛇是不对的 ，不应该管它：每天成千上万的蛇活着
，都要去吃青蛙，你管得了吗？于是两人去问老和尚 ，到底谁是对的？老和尚说
，小和尚A是对的，因为他的心是慈悲的。小和尚B也是对的 ，因为他放下了这份执着，尊重自然运行规律
，不让蛇吃青蛙，蛇也会死 。一个强调了“慈悲” ，一个强调了“放下
”
。佛家比较重视前者
，道家比较重视后者，前者是“有为”的美 ，后者是“无为 ”的悟
，禅宗是把二者交集起来的，这就是东方哲学。如果从西方哲学看 ，是把二者截然分开的
，如果小和尚A是对的，那么小和尚B就是错的；如果小和尚B是对的 ，那么小和尚A就是错的 。

朋友们
，对与错、好与坏，评判标准是不一样的 ，这跟人工智能 、大语言模型、世界模型的走向，关系非常大
。

整体而言
，西方是把世界当作“物
”来看待的。比如说，今天在座有很多化学家 ，化学家做研究
，是会把所有的东西当作“物”来看的 。像是木桌，它有分子和原子 ，可以算出来木头的化学组成部分
，人体也一样，也可以这样分析
。凡是物质 ，都可以这样分析。

而东方世界把世界当作“人 ”来看
，器物有心，注重情感 。

展开来说 ，从西方哲学角度
，认为世界上的“物
”都是遵循一定“规律”存在于这个世界上的：比如人是一个生命体，需要靠进食来保持生命体征 ，要进行消化，就要有胃
。猪也是一个生命体
，也需要进食，所以猪也有胃。所以 ，猪的胃与人的胃有着一样的功能
，猫
、兔子、蛇也是如此——西方哲学会把世界上所有东西都当作同一个东西来分析 。

从东方哲学角度，认为天人是合一的 ，器物是有心的
，认为每一样东西都有“心 ”：冬天到了，风一吹 ，树叶落下
，是因为树“感到冷
”；果实如果“感到冷”，同样也会成熟不起来。

庄子《山水》有句话我非常喜欢：“物物而不物于物 ，念念而不念于念 ”
。我的理解是：所谓“物物
”
，是说我们在控制物质时，不能只把它当作冷冰冰的“物”——那并不是它的真相；所谓“念念 ” ，是说我们在管理自己的念头时，也不能执著于念头本身
，否则事情反而做不成。也就是“应无所住，而生其心”——一旦住了心 ，就变得刻意
，反而成了障碍 。这就是东方哲学的思想
。

刚才提到，东方哲学讲究“器物有心
” ，而“心”
，到底在哪里？我去过香港不少古旧书店，反复琢磨这个问题 ，前后想了大概13年。

从汉字形成说起
，大概是商朝时期 、公元前1300年左右，凡是在身体上的部件 ，都有“月 ”字旁（古代是“肉
”的意思）
，例如肝
、胆、胃 、腹
、脚……唯一例外是“心”字 。我平日研究学习书法，知道古人从造“心 ”字的时候就没有“月
”字旁 ，后来在文字演变过程中逐渐形成了两个“点”
。

那么问题来了：经过3300年，“心 ”这“两点
”是什么呢？在里面的那个“点”
，想必是身体里生物意义上的心脏，而在外面的“点 ”在哪里？

你再看一批和“心
”有关的字：愛、恨 、思
、怨、性……你会发现凡是有“心”的汉字 ，都有两个“端点 ”。当它们作为动词的时候
，往往都是及物动词：比如“爱”和“恨
”，你得说清楚爱什么 、恨什么——后面总要接一个具体对象 。

再举个例子 ，假如全世界只剩下一台手机在你手上
，其他人都没有手机，你有的这台手机是唯一的手机 ，试想一下
，这台手机有用吗？它没有办法联系别人，这台手机是没用的
。朋友们 ，“心”也一样
，要有一个第二者，有了另一个端点 ，心才能建立联结——这就是我想说的“心 ”的外面那个点。

所以“心
”，是万物的连结体
，这也是东方哲学的一个基本点，就像我们现在手上的手机 ，手机是大家互相联络的连结点 。

东西方哲学对人工智能的发展会有巨大影响
，人工智能蕴含很多哲学问题，哲学家未来会非常忙 ，当然
，这要求哲学家是有思想的哲学家
。

那么，我先对人工智能提出一个哲学问题：什么是“智能”？

从西方哲学的角度来说 ，“智能 ”本质上是技术的拆解与重构
，现在的AGI，追求的是对人类理性能力的超越和解决问题范围的扩展 ，我的理解
，其实就是让大家效率变高了。拿下围棋为例，如果能把对方的所有技术和招数进行拆解 ，打败对方就很容易了，以前可能需要成千上百个小时
，但现在在AI的帮助下，不需要这么久了 。所以 ，西方哲学是在做拆解
，强调效率，基础是“理性
”。

东方哲学 ，“智能”本质上还是围绕人性
，人是有灵性的，机器不应以超越人类为核心 ，人机应该共生
，AI应该辅助人类完善生命的体验
。

所以朋友们，这个问题的回答可以是两面性的 ，无分对错。一瓶矿泉水
，有人说它是透明白色的，有人说它是冷的 ，都是有道理的 。这其实就是东西方哲学，只是看待事物的角度和思路不同
，所以就会导致不同的世界模型
。

而人工智能，就是在建立世界模型。

我20年前写过一本书《HumanBehaviourLearningandTransformer》 ，书里有写道：所谓的人工智能
，就是在记录人的行为，从而去发现背后的智能 ，这大概也是目前的人工智能的套路 。

这就引伸出两个尖锐的哲学问题：

第一
，你到底想发现背后的什么智能？是技能？策略？记忆？直觉？逻辑？不同的答案会把AI带向完全不同的方向
。

第二，什么样的行为才为“好 ”？举个例子 ，有A
、B、C三个学生在开车
，每人轮流开10分钟，老师很快就能评出名次 ，但这里面有个问题：每个人评分的标准是不一样的
，每个人对行为的“好
”的标准是不一样的。把这个问题放到人工智能的发展上，就是一个很严峻的问题 。对于围棋这类约束强 、边界清晰的行为 ，“好”相对容易定义——赢就是好，规则明确
。但对于更广泛、更抽象的行为
，制定统一标准就很难了。所以，今天的AI如果只在某个特定领域做一个模型 ，很多问题确实还能“糊弄过去 ”
，但一旦要做一个大的世界模型，事情就没有这么简单了 。

所谓ValueAlignment（价值对齐） ，本质就是要把“什么是好
”的标准对齐
。比如不同的老师去评价学生开车“好不好”
，结论可能完全不同，并不是谁对谁错 ，而是因为各自的价值尺度
、关注点和判断权重不一样——这就是价值对齐没有完成时最常见的分歧来源。

再举个例子
，大家都知道transformer，比如我晚上10点给你100页纸的报告 ，说明天要用
，那可能很难在一夜之内都看完 。如果有人已经用颜色笔在报告里给你把重点划出来了，这就很好 ，你把重点的东西看看就可以了，这就是注意力模型（Attention-basedModel）。注意力模型对transformer很重要
，各行各业都有用到：无人驾驶、计算机视觉 、语言
、文本等等……都有用到注意力这个概念
。

在东方哲学里，注意力是指一个人的“神 ”、“意”。人一定要把“神
”守在心里 ，“神”在
，就能听心 、听息，你就在一个“生 ”的状态；如果你“分神
”了 ，把注意力放到别的地方了
，让你分神的东西，东方哲学里叫“魔” ，是心魔
，当“神 ”不附体，当“神
”离开你的身体的时候 ，你就是一个“死”的状态 。这就是为什么我在校园里插着“走路不看手机 ”的牌子的原因
。

所以在人工智能时代
，由于东西方哲学思想的不同，AI继续发展下去 ，会不会出现不同的“科学
”？这句话有点玄，我个人的看法是：科学就是科学
，科学方法
、验证方式、底层逻辑，不会因为地域或文化而改变。这里有很多化学家 ，大家都会认同
，化学就是化学，不存在“深圳化学” 、“龙岗化学 ” 。

但麻烦在于：在不同哲学传统与价值体系下 ，人们训练出来的人工智能可能会非常不一样
。如果AI在这些层面没有做好价值对齐而走向分化
，是非常糟糕的。

我知道今天有很多年轻人在听这个演讲，你们可以认真思考一下：未来十年 ，社会的结构与分布
、家庭、学校
，很有可能真的会发生巨大的变化 。昨天还有朋友跟我聊到，一家公司现在往往是几千人的规模；但将来可能“一人公司
”会变得普遍 ，最多也就是两三个人组成的团队
。相应地
，家庭和学校也会被重新定义，会出现更多新型家庭 、新型学校。

下一代真正要面对的问题 ，可能不是职业
、财务、名利 、地位 。很多家长总跟我讨论孩子将来做什么工作、赚多少钱
、有没有名望、能不能爬到更高的位置
。可我想说，也许他们未必会把这些当成最重要的事。

但如果不再关心这些
，生命的意义在哪里？人还会不会有欲望？这就变成一个更基本的问题 。

我刚到美国的时候，在纽约曼哈顿下城的一家宁波餐馆 ，老板问我：“你要吃什么？”我脱口而出：“带鱼。 ”我自己都说不清为什么会说这句话
。他又问：“怎么做？”我说：“清蒸。
”前几天我请家乡来的浙江同学去我家吃饭
，我问他们：“你们想吃什么？”他们说：“随便 。 ”

我很吃惊：他们难道没有欲望？一个人如果连这种选择都不愿意做 、没有明确的偏好，背后是“欲望感
”在变弱
。而人一旦没有欲望 ，这就不是小问题了。

所以我估计
，未来一定会出现新的哲学：它不再只围绕“成功学”或传统的上升通道，而是会引领人类到新的追求当中 。

也正因此 ，我们更需要面向未来去培养创造型人才——不是只会跟随标准答案的人
，而是能提出问题
、能做出选择、能创造新目标的人
。

很多人问我：AI到底会替代什么？

我的判断是，最颠覆性的创新 ，AI很难替代。我把人群粗略分成三层：最上面的15%
，做的是开创性的事情 。AI产生不了爱因斯坦，当看到苹果掉下来时 ，也不会悟出力学
。最下面的15%，往往是强现实场景的工作
，AI也代替不了。而AI真正容易替代的，是中间70%的人 。

问题在于 ，我们的教育
，正在培养这70%
。

所以，接下来教育的重点必须转向培养真正的创造型人才。我对创造型人才的定义包括四个维度：

第一 ，理解世界与人性的能力 。

能看懂世界如何运转
，也能理解人的动机 、情绪与行为逻辑。当下，这种能力的教育在全球范围内普遍缺失
。

第二 ，理性与独立思辨能力。

能基于证据推理
，能提出问题
、形成自己的判断 。这非常重要，但现在教育对它的重视大概只有20% ，远远不够
。

第三
，艺术与审美能力。

学校教艺术，不是为了把每个孩子都培养成艺术家 ，而是为了提高审美能力 。我走访过100所中学，真正艺术课做得比较好的大概只有四分之一
，其他学校基本不教
。如果没有审美能力，就失去了生命的支点。我们活在世界上 ，最后能支撑自己的是什么？我觉得至少有两个：美——世界上有那么多美的东西；爱——世界上还有爱我的人
，我也有我爱的人 。这两件事都和艺术相关：你不懂艺术，往往也很难理解美与爱 ，于是情感世界就容易变得空虚
。

第四
，勇气与坚韧的能力。

如果一个学生考试一直拿A，某天突然拿了B ，他可能就崩溃
，甚至产生极端念头，那就很糟糕 。人生是一个很漫长的过程 ，挫折一定会来
，如果缺少坚韧，就会失去生命中很重要的支点 ，很容易因为一次失利就彻底垮掉
。

朋友们，今天的教育者大多是在“理性世界 ”里成长起来
，也在用理性的方式做教育，所以对一些更本质、更底层的能力的培养往往不够重视。

我认为 ，人工智能最后的走向
，是“人的科学
” 。

如果把人工智能比作一部剧本，我会把它粗略分成两集：

我们现在还处在上集 ，主题是“科学的人”。在西方哲学思想的指导下
，把人当作一个可以被拆解 、被测量
、被建模的对象来研究
。用“理性 ”、“科学
”的方法去分解“人”：比如一只手是什么结构？有什么功能？由什么细胞组成？动力源(600405)在哪里？甚至说能不能做出一只像人一样的手？其他器官也是这样——用我们认为的“科学 ”方法，来研究“物质“意义上的人。

到最后 ，我相信会进入下集：在东西方哲学的共同指导下
，主题走向“人的科学
” 。换句话说，人不只是被研究的对象 ，人本身将成为科学的核心
。

这并不是我凭空说的。早在180年前
，马克思在1844年的《EconomicandPhilosophyManuscripts》里就非常超前地提出：“自然科学往后将包括关于人的科学，正像关于人的科学会包括自然科学一样 ，这将是一门科学 。”

我相信，人工智能最终会朝这个方向走：从“把人当对象 ”走向“真正理解人是什么”
。只有这样
，AI才可能真正走向深入。

来源｜翔龙鸣凤科学论坛 、徐扬生公众号

本文首发于微信公众号：财经ThinkTank 。文章内容属作者个人观点，不代表和讯网立场
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